# 날짜와 시간 다루기 ## 날짜와 시간 날짜 시간 관련 함수를 다룰 때는 아래 두 가지 개념의 이해가 도움이 됩니다. * `절대시간`과 `상대시간` * `Timezone` 과 `Offset` **절대시간**은 흐르는 시간의 축에서 한 점을 표현하고 이는 세계 어느 곳에서든 동일한 값을 가집니다. 즉, 살고 있는 지역과 무관하게 사용되는 시간입니다. **상대시간**은 생활시간이라고도 하며 우리가 일상 생활에서 사용하는 시간을 의미합니다. 똑같은 아침 8시라고 하더라도 한국에서의 아침 8시와 런던에서의 아침 8시는 서로 다른 절대시간을 가집니다. 시차가 9시간이 나기 때문입니다.

이렇듯 시간은 필요에 따라 다르게 표현될 수 있는데 빅쿼리에서는 다음의 5 가지 데이터 형식을 통해서 날짜와 시간을 나타낼 수 있습니다. * `TIME` * `DATE` * `DATETIME` * `TIMESTAMP` * `INTERVAL` `TIME`, `DATE` 그리고 이를 합친 `DATETIME` 형식은 상대시간을 표현할 때 사용합니다. 빅쿼리에서 `TIMESTAMP`는 절대시간을 의미합니다. 마지막으로 `INTERVAL`은 말 그대로 시간과 시간사이의 간격을 뜻합니다. 다음으로는 Timezone과 Offset에 대해서 살펴보겠습니다.

간단하게 설명하면 `Timezone`은 역사적으로 시간대의 변경이 동일하게 적용되었던 지역을 의미하며, `Offset`은 협정세계시(UTC)와 시간차이를 나타냅니다. `Timezone`과 `Offset`은 혼용되어 쓰는 경우가 많으나 엄밀하게 둘은 다른 개념입니다. 예를 들어, 한국과 일본은 서로 다른 Timezone을 가지지만 현재 기준으로는 `+09:00`의 동일한 Offset를 가집니다. 또한, 동일한 `Timezone` 내에서도 일광절약시간제 등의 이유로 시기별로 다른 `Offset` 을 가지기도 합니다. > Timezone 정보는 변환과정에서 보존될까 ? 오라클에는 `TIMESTAMP WITH TIME ZONE` 이라는 데이터 타입이 있습니다. 이 형식의 데이터는 시간에 대한 정보와 타임존에 대한 정보를 동시에 저장합니다. 반면에, 빅쿼리의 `TIMESTAMP`나 `DATETIME` 데이터 형식은 Timezone 정보를 저장하지 않습니다. 변환 과정에서 Timezone 을 지원하기는 하나 변환된 이후의 값에는 Timezone 정보가 보존되지 않습니다. 따라서, 상대시간을 절대시간으로 변환하거나 그 반대의 필요가 있을 경우 Timezone 정보를 별도의 컬럼으로 저장해야 합니다. ## 날짜 시간 함수 다루기 시간 정보를 다루는 과정은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

* 획득 및 변환 * 저장 * 활용 시간 정보는 운영계 RDBMS나 서버 로그 등에서 ETL 과정을 거쳐 BigQuery에 적재가 됩니다. 이 과정에서 이전에 문자열이나 다른 형식으로 표현된 시간 정보는 빅쿼리의 시간 날짜 형식으로 변환이 되어야 합니다. 변환 과정을 거친 후 빅쿼리에 테이블에 저장된 시간 정보는 이후 기간별 KPI 분석이나 시계열 분석 등을 위해 활용이 됩니다.